অথবা, পরিসংখ্যানে নমুনায়ন বলতে কি বুঝায়? নমুনায়নের ক্ষেত্রে কি কি পদ্ধতি অনুসরণ করা হয় আলোচনা কর ।
অথবা, পরিসংখ্যানে নমুনায়ন ব্যাখ্যা কর? নমুনায়নের ক্ষেত্রে কি কি পদ্ধতি অনুসরণ করা হয় আলোচনা কর।
অথবা, পরিসংখ্যানে নমুনায়ন কাকে বলে? নমুনায়নের ক্ষেত্রে কি কি পদ্ধতি হয় আলোচনা কর। কি পদ্ধতি অনুসরণ করা
উত্তর ভূমিকা : নমুনায়ন পদ্ধতি পরিসংখ্যানিক পদ্ধতির ক্ষেত্রে একটি নতুন কৌশলভিত্তিক সংযোজন। এর মাধ্যমে গাণিতিক ব্যাখ্যার ক্ষেত্রে সংখ্যাত্মক ধারণার পাশাপাশি চিত্রায়ণ ও নমুনায়ন প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয়, যা
সহজবোধ্য ও বোধগম্য। নমুনায়ন পদ্ধতিতে গাণিতিক ধারণা খুব সহজেই অনুমিত হওয়া যায় ।
2 নমুনায়ন (Sampling) : নমুনা বা Sample কথাটি আমাদের খুবই পরিচিত। কেননা আমাদের দৈনিক ব্যবহারিক কাজে আমরা এ প্রত্যয়টি ব্যবহার করে থাকি। যেমন- ডাক্তার এক ফোঁটা রক্ত পরীক্ষার মাধ্যমে রোগীর দেহের সমস্ত রক্ত সম্পর্কে রিপোর্ট দিয়ে থাকেন। অনুরূপভাবে একজন ক্রেতা সামান্য পণ্য পরীক্ষণ করে সমস্ত পণ্য ভালো না
মন্দ বিচার করে থাকেন। আর এসব প্রক্রিয়াই হল নমুনায়ন। আর নমুনায়ন বুঝাতে হলে কতকগুলো বিষয়ে সুস্পষ্ট ধারণা
নেওয়া দরকার । যথা : সমগ্রক বা তথ্যবিশ্ব। আর নমুনা বলতে আমরা বুঝে থাকি এ সমগ্রকেরই একটি অংশ বিশেষ।
প্রামাণ্য সংজ্ঞা : নমুনায়ন সম্পর্কে বিভিন্ন রাষ্ট্রবিজ্ঞানী বিভি ন্নভাবে সংজ্ঞা প্রদান করেছেন। নিম্নে উল্লেখযোগ্য
কয়েকটি সংজ্ঞা আলোচনা করা হল ঃ
Wilkinson & Bhandarkar এর ভাষায়, “The method of selecting for surely a porton (or a sample of the universe) with a view to drawing conclusion about the universe in ‘to to’ is known as sampling, sampling is only a part of the population.” অর্থাৎ, সমগ্রক সম্পর্কে ধারণা গ্রহণের জন্য সমগ্রক থেকে একটা সংজ্ঞা বেঁধে নেওয়ার প্রক্রিয়াই নমুনায়ন হিসেবে পরিচিত। নমুনায়ন হচ্ছে সমগ্রকের একটা অংশবিশেষ।
P. V. Young বলেছেন, “A statistical sample is a meniature picture on cross-section of which the sample is taken.” অর্থাৎ, নমুনা হচ্ছে কোন সমষ্টির একটা ক্ষুদ্র অংশ যা সমগ্রক থেকে চয়ন করা হয়ে থাকে। এটা
W. G. Goode এবং P. K. Hatt বলেছেন, “A sample as the name implies is a smaller representation of a large whole.” অর্থাৎ, আক্ষরিক অর্থে নমুনা হল বৃহৎ সমষ্টির একটি প্রতিনিধিত্বশীল ক্ষুদ্রাংশ।
S. P. Gupta 4 M. P. Gupta 4, “Sampling is only a total which helps to know the
characteristics of the universe or population by examining only a small part of it.” অর্থাৎ, নমুনায়ন হল সমগ্রকের একটি পরীক্ষালব্ধ অংশমাত্র যা সমগ্রকের বৈশিষ্ট্য তুলে ধরতে পারে। তাঁরা নমুনায়নের সংজ্ঞায় সমগ্রক সম্পর্কে প্রতিনিধিত্বকে আলোচনায় এনেছেন। মূলত সমগ্রকের একটি উপযুক্ত প্রতিনিধি নমুনায়নের মাধ্যমে উপস্থাপন করা যায়। Black Champion 4, “The process of drawing those elements from the larger population or universe is called sampling.” অর্থাৎ, নমুনায়ন হল বৃহত্তর সমগ্রক থেকে কিছু উপাদান বাছাই করার প্রক্রিয়া। নমুনায়ন প্রসঙ্গে Earl R. Babbie বলেছেন, “বৃহত্তর উপাদান সম্পর্কে সিদ্ধান্তে উপনীত হওয়ার লক্ষ্যে বৃহত্তর উপাদান থেকে কতিপয় উপাদান নির্বাচনের প্রক্রিয়াই হচ্ছে নমুনায়ন।”
উদাহরণস্বরূপ বলা যায়, একটি গাছে অনেক রকমের আম আছে। আম গাছ থেকে একটি আম সংগ্রহ করা হলে সে আমটি হবে ঐ গাছের নমুনা আম। আর নমুনা হিসেবে একটি আম সংগ্রহের প্রক্রিয়া হল নমুনায়ন। সুতরাং বলা যায়, সমগ্রক থেকে এর সকল বৈশিষ্ট্যের প্রতীক হিসেবে যে অংশ গবেষণার তথ্য সংগ্রহের জন্য বিজ্ঞানসম্মত বিশেষ প্রক্রিয়ায় গ্রহণ করে সমগ্রক সম্বন্ধে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহার করা হয় তাকে নমুনা বলে। আর যে প্রক্রিয়ায় এ নমুনা নির্বাচন করা হয় তাকে নমুনায়ন বলে।
নমুনায়নের পদ্ধতিসমূহ : নমুনায়ন হচ্ছে গবেষণার উদ্দেশ্যে নমুনা নির্বাচন ও তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি। তাই লক্ষ্য রাখতে হবে যেন সংগৃহীত নমুনাটি প্রতিনিধিত্বমূলক হয়। নমুনায়নের নর পদ্ধতিসমূহকে দু’টি প্রদান শিরোনামে ভাগ করা যায়। যথা :
ক. উদ্দেশ্যমুখী নমুনায়ন :
কোন বিশেষ উদ্দেশ্য বা লক্ষ্যে তথ্য সংগ্রহ পদ্ধতিকে উদ্দেশ্যমুখী নমুনায়ন পদ্ধতি বলে। যেমন— কোন এলাকায় অন্ধ লোকের সম্বন্ধে তথ্য সংগ্রহের উদ্দেশ্যে নমুনায়ন পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়। সমগ্রকের মধ্যে কোন নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যধারী এককের সংখ্যা খুব কম হলে এভাবে তথ্য সংগ্রহ করা যায়। এ পদ্ধতিতে তথ্য সংগ্রহকারী ব্যক্তিগত পছন্দমতো এককসমূহ নিয়ে নমুনা গঠন করতে পারে।
খ. সম্ভাবনা নমুনায়ন বা দৈবচয়িত নমুনায়ন : যে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য পরিমাপের জন্য নমুনা সংগ্রহ হবে তা যদি সমগ্রকের সকল এককের মধ্যে প্রায় সমানভাবে পাওয়া যায় তবে ঐ সমগ্রক থেকে নমুনা সংগ্রহের সময় সম্ভাবনা তত্ত্বের উপর নির্ভর করতে হয়। এগুলোর মধ্যে তেমন গুরুত্বপূর্ণ বৈষম্য না থাকলে নমুনা সংগ্রহের সময় ব্যক্তিগত পছন্দ বা পক্ষপাতিত্বের সুযোগ থাকে বলে সম্ভাবনা তত্ত্বের সাহায্যে নমুনা থাকে। একক সংগ্রহের পদ্ধতির ভিত্তিতে সম্ভাবনা নমুনায়নকে আবার দু’টি ভাগে ভাগ করা যায়। যথা :
১. পুনস্থাপন করে নমুনায়ন : এ ধরনের নমুনায়ন পদ্ধতিতে এক একটি একক সংগ্রহ বা নির্বাচন করার আগে তার নির্বাচিত প্রতিটি একককে তথ্যবিশ্বে বা সমগ্রকে ফেরত দেওয়া হয়।
২. পুনস্থাপন না করে নমুনায়ন : যে নমুনায়ন পদ্ধতিতে নির্ধারিত এককগুলোকে আর সমগ্রকে ফেরত দেওয়া হয় না তাকে পুনস্থাপন না করে নমুনায়ন বলে। এক্ষেত্রে প্রতিটি একক নির্বাচনের আগে সমগ্রকের আকার পরিবর্তিত হতে থাকে অর্থাৎ এককের আকার বা একক সংখ্যা কমতে থাকে। পর্যায়ক্রমিক নির্বাচন বা প্রচেষ্টাগুলো স্বাধীন নয় এবং প্রতিটি একক নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাবনা পর্যায়ক্রমে পরিবর্তিত হতে থাকে। যেমন- তথ্যবিশ্বের আকার N হলে পর্যায়ক্রমিক এককগুলোর নমুনায়ন হওয়ার সম্ভাবনা থাকে যথাক্রমে, ইত্যাদি।
উপসংহার : উপরিউক্ত আলোচনার পরিপ্রেক্ষিতে বলা যায় যে, পরিসংখ্যানে নমুনায়ন পদ্ধতি অত্যন্ত কার্যকরী ও গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি। এর মাধ্যমে অতি সহজে গাণিতিক সংখ্যার ব্যাখ্যা প্রদান করা হয়। এ পদ্ধতির সুবিধাগুলো থেকে এটা স্পষ্ট প্রতীয়মান হচ্ছে। তবে নমুনায়ন পদ্ধতির ক্ষেত্রে ভিন্ন ভিন্ন পদ্ধতি থাকতে পারে। এ পদ্ধতিগুলোর যথাযথ প্রয়োগ নমুনা তথ্যের ক্ষেত্রে সহায়ক।
