অথবা, গণসংখ্যা নিবেশনের সংজ্ঞা দাও?
অথবা, গণসংখ্যা নিবেশন কাকে বলে?
অথবা, গণসংখ্যা নিবেশন কী?
উত্তর ভূমিকা : পরিসংখ্যান তত্ত্বের মধ্যে গণসংখ্যা নিবেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। তথ্যবিশ্বে অনেকগুলো একক থাকে। আবার এ তথ্যগুলোর এক একটি সংখ্যাত্মক এককের পুনরাবৃত্তি ঘটে। প্রতিটি সংখ্যার যতবার পুনরাবৃত্তি ঘটে তার সংখ্যাকে ঐ সংখ্যার গণসংখ্যা বলে। নিম্নসীমা সে শ্রেণীর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত নিম্নতম মান নির্দেশ করে এবং
উচ্চসীমা সে শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত উচ্চতম মান নির্দেশ করে। গণসংখ্যা নিবেশন এ সীমা নির্ধারণে সহায়তা করে থাকে। নিম্নে
এ সম্পর্কে আলোচনা করা হলঃ
গণসংখ্যা নিবেশন : মূলত গণসংখ্যাবিষয়ক তালিকাই হল গণসংখ্যা তালিকা বা গণসংখ্যা নিবেশন। অনুসন্ধানকারীর প্রাপ্ত তথ্য বা কাঁচা তথ্য অত্যন্ত এলোমেলো থাকে। সংগ্রহকারীর কাজ শুধুমাত্র তথ্যসমূহকে লিপিবদ্ধ
করা। গবেষণার এ স্তরে তথ্য সাজানো হয় না। এমতাবস্থায় তথ্যসারি পর্যবেক্ষণ করে কোনরূপ মন্তব্য করা অসম্ভব। কারণ তথ্যমালার পরিধি এত ব্যাপক হয় যে, তথ্যের মূল বিষয়বস্তু সম্পর্কে ধারণা করা যায়। তারপরও একটু বড় তথ্যবিশ্বের ক্ষেত্রে তার গতি প্রকৃতি নির্ণয় করতে গিয়ে বিভ্রান্তিকর পরিস্থিতির সৃষ্টি হয়।
প্রামাণ্য সংজ্ঞা : বিভিন্ন সমাজবিজ্ঞানী গণসংখ্যা সম্পর্কে বিভিন্ন সংজ্ঞা প্রদান করেন। নিম্নে তাঁদের কয়েকটি সংজ্ঞা উল্লেখ করা হলঃ
in each category of variable.”
Terrence Jones, “A frequency distribution is simply a list of the number of subjects Richard Runyon ও অন্যান্যরা বলেছেন, “Frequency distribution is an organized set of numbers representing the frequency of observations that ball within a specific category or class of a 308 variable.”
গণসংখ্যা নিবেশন হল একটি উপযুক্ত মাধ্যম, যাতে বিজ্ঞানসম্মত উপায়ে তথ্যের উপস্থাপনা ও সংক্ষিপ্তকরণ যুগ্মভাবে সম্ভব। তথ্যসারিকে কতকগুলো নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের প্রেক্ষিতে শ্রেণী বা অংশে বিভক্ত করে পাশাপাশি কতকগুলো কলামে গণসংখ্যা এবং আনুষঙ্গিক বিষয়াদি লিখে তথ্য প্রকাশ করলে যে তালিকা পাওয়া যায় তাই গণসংখ্যা নিবেশন। |
উপসংহার : উপরিউক্ত আলোচনার পরিপ্রেক্ষিতে বলা যায় যে, পরিসংখ্যানিক পদ্ধতিতে গণসংখ্যা নিবেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ মাধ্যম, যার সাহায্যে গাণিতিক তথ্যগুলোকে ছকের বা সারণির মাধ্যমে উপস্থাপন করা যায়। পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে এর গুরুত্ব ও প্রয়োজনীয়তা অপরিসীম।
